在2024年，我们将看到具有高分辨率和长期连贯性的视频生成。这将需要更多的“思考” ，即系统2的推理和长远规划。
虽然现在相关研究还处于早期阶段，但机器学习方法可以揭示隐藏的结构和因果关系，让数据看起来不再是杂乱无章的一堆数字。
这个工具解决了我在使用AI辅助开发时面临的最大问题——在进行新请求时给现有应用程序源代码提供上下文。通过PR将输出交付的功能是一个不错的附加功能。我已经使用这个工具提交了一些PR。当然，在合并之前我不得不手动进行一些微小的调整，但它确实为我节省了半个多小时的时间。
Meta的研究人员解释说:“HawkEye实施了一个决策树，简化了这个流程，同时构建了连续的仪器化和分析层的必要组件以构建这棵树。 HawkEye使用户能够高效地浏览决策树并快速确定复杂问题的根本原因。因此，HawkEye大大减少了调试复杂生产问题的时间，简化了操作工作流程，并使非专业人员能够以最小的协调和协助解决复杂问题。”
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